HITL机器学习中的策略性应用
如何在整个AI生命周期中部署人员是一个具有深远影响的重要决定。对人员的不良利用(从模型开发过程开始)可能导致低质量的数据、更高的成本和模型失败。知道何时何地在循环中利用人类是减少失败的人工智能项目数量和浪费在它们身上的时间的关键。
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