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人工数据标注的未来

随需应变网络研讨会

人工智能会取代对人工注释器的需求吗?

人工智能的创新正以惊人的速度加速,用于支持此类人工智能创新的工具和流程也不例外。数据注释正在取得进展,例如使用人工智能和自动化对数据进行预标记并进行质量保证,这似乎有望消除人工标记的需要。

本小组探讨:

  • 人在回路数据注释的当前和未来状态
  • 人类判断和主题专业知识在注释细微训练数据集中的重要性
  • 技术将如何帮助我们扩大人力资源规模

观看网络研讨会跟我们说说你自己吧

保罗·克里斯汀森

保罗·克里斯汀森客户成功副总裁
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主办

Paul Christianson帮助CloudFactory客户在如何捕获数据以创造惊人的用户体验方面获得竞争优势。在加入CloudFactory之前,Paul在IBM从事大规模客户机软件实现。保罗是北卡罗来纳大学教堂山分校的毕业生。

达米安·罗克曼

达米安·罗克曼副总裁产品
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小组成员

Damian Rochman领导CloudFactory的产品管理和开发,创建产品和服务,帮助技术团队培训和增强其AI模型。在加入CloudFactory之前,他是Kaltura的MediaSpace和社交业务(SBS)扩展产品管理总监。

尼尔布希

尼尔布希Dataloop联合创始人兼首席商务官

小组成员

Nir是生产AI系统的领先企业级数据平台Dataloop的联合创始人和首席商务官。Nir监督业务发展、战略合作伙伴关系和营销团队,并与寻求加速AI发展的客户和合作伙伴合作。

乔·莫里森

乔·莫里森Azavea业务发展主管-图像分析

小组成员

Joe在Azavea工作,Azavea是一家B公司,负责构建地理空间web应用程序,旨在产生公民、社会和环境影响。他专注于帮助发展Azavea的图像分析产品,包括卫星、航空和无人机图像的自动分析。

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