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人力数据注释的未来

按需网络研讨会

人工智能会取代人类注释员的需求吗?

人工智能的创新正在以惊人的速度加速,用于支持这种人工智能创新的工具和流程也不例外。数据标注正在取得进步,例如使用人工智能和自动化来预标注数据并进行质量保证,这似乎有望消除人工标注的需要。

这个小组探究:

  • 人在循环中的数据注释的当前和未来状态
  • 在标注细微差别的训练数据集时,人类判断和主题专业知识的重要性
  • 技术将如何帮助我们扩大人类注释劳动力

看网络研讨会说说你自己吧

保罗·克里斯蒂安森

保罗·克里斯蒂安森副总裁客户成功
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宿主

Paul Christianson帮助CloudFactory客户在如何捕获数据以创建惊人的用户体验方面获得竞争优势。在CloudFactory之前,Paul在IBM从事大型客户端软件实现工作。保罗毕业于北卡罗来纳大学教堂山分校。

Damian Rochman

Damian Rochman产品副总裁
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专家

Damian Rochman领导CloudFactory的产品管理和开发,创建产品和服务,帮助技术团队培训和增强他们的人工智能模型。在CloudFactory之前,他是Kaltura的medispace和社会业务(SBS)扩展产品管理总监。

近红外光谱Buschi

近红外光谱BuschiDataloop联合创始人兼首席商务官

专家

Nir是Dataloop的联合创始人和首席商务官,Dataloop是生产人工智能系统的领先企业级数据平台。Nir监督业务发展、战略伙伴关系和营销团队,并与客户和合作伙伴合作,寻求加快人工智能的发展。

乔·莫里森

乔·莫里森Azavea公司业务发展主管-图像分析

专家

Joe就职于Azavea,这是一家b -公司,致力于开发地理空间网络应用程序,旨在创造公民、社会和环境影响。他专注于帮助Azavea的图像分析服务,包括卫星、空中和无人机图像的自动分析。

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