CloudFactory

选择正确的数据标签合作伙伴

虚拟小组讨论+问答

在雇佣数据标签服务之前你需要知道什么

训练、测试和构建机器学习算法和人工智能项目需要大量数据。你可能正在考虑雇佣数据标签服务,以减轻内部数据科学家和机器学习工程师的负担。但是这需要什么呢?选择错误的合作伙伴可能会导致项目延迟、错误的算法、不可靠的数据和意外的成本。

在本次网络研讨会中,您将学到:

  • 在评估数据标签供应商时应该问的重要问题
  • 如何确保高质量的标签,项目可扩展性,可预测的价格,数据安全和特定于工作流的工具
  • 跨越各种用例的真实示例188金宝搏亚洲官网
  • 在可交付成果、合同等方面需要注意的危险信号

看网络研讨会说说你自己吧

比尔Heffelfinger主持人

Bill Heffelfinger是CloudFactory的首席解决方案架构师,他与技术伙伴一起构建关系、集成和联合解决方案,以支持高质量的端到端数据标签操作。

Yasmeen Kashef主持人

Yasmeen Kashef是CloudFactory的客户成功经理,在那里,她是值得信赖的顾问,为正在构建机器学习模型的创新者,并希望应用人在循环的解决方案,以扩大高质量的培训数据,以获得竞争优势。

Baidu