CloudFactory

匿名人群vs.管理团队

大规模质量数据处理的研究

网络研讨会+讨论

规模化构建质量数据

数据科学技术开发人员hivmind设计了一个定量实验,以确定哪种类型的劳动力完成了一系列日益复杂的任务,以交付最高质量的结构化数据集。哪些员工表现得更好?

这是CloudFactory管理员工或者一个顶级众包的劳动力

本次网络研讨会揭示了研究结果,并深入探讨了以下问题:

  • 使用不同类型的劳动力构建数据的战略含义
  • 按小时而不是按任务支付工资的积极影响
  • 匿名众包团队与管理数据工作者团队的优缺点

看网络研讨会说说你自己吧

菲利普测试仪主持人

Philip是CloudFactory的业务发展总监,在那里他建立了伙伴关系,帮助人工智能创新者解决数据生产问题。

丹尼尔·米切尔主持人

丹尼尔是软件公司hivmind的首席执行官,该公司帮助客户从混乱或非结构化的信息中构建、清理和丰富数据集。

马克Roulston主持人

Mark是hivmind的联合创始人和高级数据科学家。

关于

十多年来,CloudFactory为大规模的高质量数据提供动力。该公司管理的员工可以在几乎任何平台上高精度地处理大数据管道,并拥有训练有素的内部团队的专业知识和沟通。作为影响力采购的全球领导者,CloudFactory为发展中国家的人才创造经济和领导力机会。

关于

hivmind是一家数据科技公司,专注于从非结构化世界中创建结构化数据。hivmind将计算方法与分布式人类智能相结合,帮助企业将杂乱或非结构化的原材料提炼成相关的、有价值的、准确的数据资产。

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