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捕捉NLP用例中语言的微妙之处

机器学习模型在阅读和理解文本和音频的能力方面正在进步,但仍然难以理解语言的复杂性。我们经验丰富的数据分析团队了解您业务的细微差别以及准确标记培训NLP应用程序所需文本所需语言的微妙之处。无论您是在培训聊天机器人、法律合同审查应用程序还是财务分析算法,我们都为您提供所需的高质量数据,以使支持您的分析或基于语音的应用程序的模型更加准确。

NLP管理员工

我们的数据分析师将您的业务上下文与他们对语言、语法和句子结构的理解结合起来,根据您的规范准确地解析和标记文本。我们可以从原始音频和文本数据中提取意义,以推进您的NLP项目。

NLP管理员工

自然语言处理专业

从信息提取到情感分析,我们可以帮助您解开书面文本和口头语言中隐藏的见解,为您的NLP算法和机器学习模型提供动力。

内容充实

从文本中派生和确定结构以增强和扩充数据。

内容充实

数据清理

通过消除要分析的数据中的噪声(分散文本),建立对文本感兴趣的特征的清晰度。

数据清理

创建分类

创建文本中概念之间关系的层次结构,并指定用于引用每个概念的术语。

创建分类

方面挖掘

识别文本中存在的语言方面,例如词性标记。

方面挖掘

分类

根据感兴趣的特性,将文本分组并进行标记。


也被称为文本分类文本标记

在透明板上的人将形状组织成组,并根据感兴趣的特征对其进行标记。类似于NLP数据的分类。

意图识别

识别表明用户意图的词语,通常用于根据用户的反应来决定要采取的行动。


也称为目的检测意图分类

意图识别

语法分析

分析文本中的一串符号,使其符合正式语法的规则。

也称为语法分析

这是一个黑板的图像,上面的表格是用来分析语法的,显示了将来时态和现在时态。语法分析是CloudFactory的自然语言处理服务中包含的专业技术之一。

主题分析

通过识别反复出现的主题或主题从文本中提取意义。

也称为主题标签

这是一份商业评论报纸的照片,其中主题分析NLP技术已被应用于突出文本中反复出现的主题,在这种情况下,那些与经济复苏有关的主题。

实体识别

标识表示特定实体(如人员、地点或组织)的文本。

也称为命名实体识别,实体分块,实体提取

实体识别

语义分析

分析语境和语篇结构,准确区分有多种定义的词的意思。也被称为背景分析

语义分析

情绪分析

从文本中提取意义以确定其情感或情绪。也被称为意见挖掘

情绪分析

文本摘要

创建一个简短的描述,包括文本中最重要和相关的信息。

文本摘要

我们的客户要说什么

我有一个合作伙伴,我可以去扩大我的标签工作。我可以大量制作新模型,因为我可以快速准备数据。
Srivatsan Laxman
真百灵鸟创始人兼首席执行官
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准备好开始了吗?我们是来旅游的。

我们希望有机会回答您的问题或了解更多关于您的项目。让我们知道我们能提供什么帮助。

自然语言处理用例188金宝搏亚洲官网

情绪分析

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通过机器学习将在线信息转化为可操作的见解,深入了解品牌声誉、产品评论、文章意图等。

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