情绪分析客户评论

为您的NLP用例捕捉语言的微妙之处

机器学习模型在阅读和理解文本和音频的能力方面正在进步,但在理解语言的复杂性方面仍存在困难。我们经验丰富的数据分析师团队了解您的业务的细微差别,以及在培训NLP应用程序时准确标记文本所需的语言的细微差别。无论您是在培训聊天机器人、法律合同审查应用程序还是金融分析算法,我们的NLP服务都能提供您所需的高质量数据,使您的分析或基于语音的应用程序的模型更加准确。

NLP管理的劳动力

我们的数据分析师将您的业务环境与他们对语言、语法和句子结构的理解结合起来,以便根据您的规范准确解析和标记文本。我们可以从原始音频和文本数据中提取含义,以推进NLP项目。

NLP管理的劳动力

自然语言处理专业知识

从信息提取到情感分析,我们可以帮助您解锁包含在书面文本和口头语言中的隐藏洞察力,为您的NLP算法和机器学习模型提供动力。

内容充实

从文本中导出和确定结构,以增强和扩充数据。

内容充实

数据整理

通过消除待分析数据中的噪音(分散注意力的文本),明确文本中感兴趣的特征。

数据整理

创建分类

创建文本中概念之间关系的层次结构,并指定用于引用每个概念的术语。

创建分类

矿业方面

识别语篇中存在的语言方面,如词性标注。

矿业方面

分类

将文本放入有组织的组中,并根据感兴趣的特征对其进行标记。


也叫文本分类文本标签.

人在清晰的板上组织形状成组,并根据兴趣特征标记他们。类似于NLP数据的分类。

意图识别

识别表示用户意图的词语,通常用于根据用户的反应确定要采取的行动。


也被称为意图检测目的分类.

Intent-Recognition

语法分析

分析文本中的一系列符号,符合形式语法的规则。

也被称为句法分析.

一个黑板的图像,其中有用于语法分析的表格,显示英语动词的将来时态和现在时态。语法分析是CloudFactory自然语言处理服务中包含的专业知识之一。

话题分析

通过识别重复出现的主题或主题从文本中提取意义。

也被称为主题标签.

一份商业评论报纸的照片,其中主题分析NLP技术已被应用于突出文本中反复出现的主题,在本例中,这些主题与经济复苏有关。

实体识别

标识表示特定实体(如人员、地点或组织)的文本。

也被称为命名实体识别,实体分块,实体提取.

实体识别

语义分析

分析上下文和文本结构,以准确区分具有多个定义的单词的含义。也叫语境分析.

语义分析

情绪分析

从文本中提取意义以确定其情感或情绪。也叫意见挖掘.

情绪分析

自动摘要

创建一个简短的描述,包括文本中包含的最重要和最相关的信息。

自动摘要

我们的客户有什么要说的

我有一个合作伙伴,我可以去扩大我的标签工作。我可以大量生产新模型,因为我可以快速准备数据。
Srivatsan Laxman
True Lark创始人兼首席执行官
True Lark Scales聊天机器人增强功能
自治系统|文本注释

True Lark Scales聊天机器人增强功能

True Lark求助于CloudFactory,帮助他们扩展数据标记,以开发一个强大的客户通信解决方案。

管理型员工队伍有助于法律AI
法律服务|文本注释

管理型员工队伍有助于法律AI

Heretik希望法律合同审查不那么乏味,所以他们创造了一个人工智能驱动的解决方案。了解CloudFactory如何帮助他们的软件实现生命。

用人工智能破坏法律空间
法律服务|文本注释

用人工智能破坏法律空间

了解CloudFactory如何帮助Heretik培训他们的人工智能模型,并通过简化合同审查流程来扰乱法律行业。

准备好开始了吗?我们是。

我们希望有机会回答您的问题或了解更多有关您的项目。让我们知道我们能提供什么帮助。

自然语言处理用例188金宝搏亚洲官网

情绪分析

情绪分析

通过机器学习,将在线信息转化为可操作的见解,加深对品牌声誉、产品评论、文章意图等的理解。

远程学习

远程学习

远程学习的时代已经到来,随之而来的是对支持强大的在线或混合教育体验的技术的需求。

客户服务自动化

客户服务自动化

聊天机器人和虚拟助理并不是什么新鲜事,但它们通常只限于能够回答的问题和能够管理的任务。

建议的资源

人在回路中:加速AI生命周期

人在回路中:加速AI生命周期
HITL机器学习中的策略性应用

在人工智能生命周期中对人的不良利用可能是昂贵的,并产生低质量的数据和糟糕的模型性能。学习如何战略性地部署可扩展的人在环的劳动力,以建立和维护高性能的机器学习模型,从概念验证到生产。

阅读白皮书
与世界首任首席数据官Usama Fayyad聊天
网络研讨会

与世界首任首席数据官Usama Fayyad聊天

Keith McCormick和Usama Fayyad在本次随需应变网络研讨会上讨论了自动驾驶汽车、深度学习、NLP和数据科学的未来。

质量培训数据的基本指南
指南

质量培训数据的基本指南

你是在训练机器学习算法还是计划扩大团队的训练数据操作?这里有一些技巧可以确保您的人员、过程和工具产生高质量的培训数据。

您是否应该为NLP外包数据标签?
博客

您是否应该为NLP外包数据标签?

NLP是最难开发和维护的人工智能应用程序之一。当你外包数据标签时,确保你选择了正确的团队。

360+快乐的客户信任我们的项目

跟销售

Baidu