如何自主汽车 - 学习

任何计算机视觉用例的专业知识和质量

培训机器解释和理解视觉世界需要大量准确标记的训练数据。当然,您可以将标签项目折腾到一个未知的人群,一个不灵活的外包手或无面孔平台API。但您的项目和培训数据需求是独一无二的。我们可以帮忙。

从边界框和对象跟踪到语义分割和关键点注释,我们的技术分析师采用从注释数百万图像和视频制定的最佳实践来为世界各地的计算机视觉领导者提供最佳数据标签。

数据注释解决方案

一个完全托管的端到端数据注释服务,以实现一个,包容性。所有的软件和劳动力都包括在内,简化了您的经验,以便您能够专注于创新。

了解有关我们的数据注释解决方案的更多信息

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计算机愿景管理劳动力

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如果您已经拥有数据注释工具或更喜欢携带自己的,我们的数据分析师团队已准备好起步。我们成为您自己团队的扩展,无缝支持您的数据标签工作流程,具有一致,高质量的图像和视频数据注释。我们为您扩展了这个过程。

计算机视觉专业知识

从对象识别和跟踪到语义分割和3-D点云注释,我们更加了解视觉世界,详细,准确标记的图像和视频,以提高计算机视觉模型的性能。

边界盒子

在视觉数据中绘制目标对象周围的框。边界盒可以是2-D或3-D。

边界盒子

地标

在用于面部识别的图像中绘制数据中的特征,例如眼睛和鼻子。

地标 - 注释

线框

使用更复杂的地标的地标以注释几何特征,直线和它们的交叉点来组装场景中的3-D结构。

image-wireframe.

掩蔽

应用语义或实例分段隐藏图像中的区域并揭示其他感兴趣的领域。图像屏蔽使得更容易专注于其他区域图像的某些区域。

掩蔽中型缩略图

3-D长方体

绘制3-D边界框以注释和/或测量对象的外表面上的许多点。这些通常使用3-D激光扫描仪,雷达传感器和激光雷达传感器产生。

点云注释 - 计算机 -  Vision-Medium-Thumbnail

多边形

概述目标对象的最高顶点或点,以揭示其边缘。当物体不规则形状时使用多边形,例如房屋,土地区域,或地形细节。

多边形

折线

绘制由一个或多个段组成的线,当使用开放形状,例如道路车道标记,人行道或电力线。

在繁忙的城市街道上捕获虚线的折线

对象跟踪

识别和跟踪对象的运动,跨越一帧视频。

object_tracking.

转录

捕获在图像或视频中发生的文本,以便它可以标记。

transcription_updated.

我们的客户要说什么

在CloudFactory的帮助下,我们与我们的数据集有很多雄心勃勃。我们现在拥有自由时间来花费400小时注释大数据集,因为它没有占用内部资源的时间。
弗朗索瓦·莱曼萨姆
高级数据科学家,蜂鸟科技
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准备开始?我们是。

我们希望有机会回答您的问题或了解有关您项目的更多信息。告诉我们该怎么帮助你。

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