
医疗诊断过程本质上是困难的。已知的疾病有数千种,但可能出现的症状相对较少。诊断需要时间,通常需要多次实验室测试,而且存在大量意外错误的机会。医学计算机视觉模型正在改变这一现状,它为医护人员提供实时洞察,从而推动更好的结果。
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V7实验室希望将他们的机器学习专业知识应用于肺部图像,以帮助研究人员研究新冠病毒-19,并最终帮助临床医生及早发现和分类更严重的病例。他们与CloudFactory合作创建了一个开源数据集,可用于帮助研究人员进一步了解新冠病毒-19和其他肺部疾病。
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