医学诊断

人工智能通过允许从业者使用大数据在病理学、放射学、胃肠病学、生命科学和其他应用中识别和治疗疾病,正在改变医疗保健。

医疗诊断过程本质上是困难的。已知的疾病有数千种,但可能出现的症状相对较少。诊断需要时间,通常需要多次实验室测试,而且存在大量意外错误的机会。医学计算机视觉模型正在改变这一现状,它为医护人员提供实时洞察,从而推动更好的结果。

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协助新冠病毒-19研究

V7实验室希望将他们的机器学习专业知识应用于肺部图像,以帮助研究人员研究新冠病毒-19,并最终帮助临床医生及早发现和分类更严重的病例。他们与CloudFactory合作创建了一个开源数据集,可用于帮助研究人员进一步了解新冠病毒-19和其他肺部疾病。

  • CloudFactory将V7达尔文的自动标记工具和人类精细分割注释相结合,创建了一个肺部数据集,有助于消除肺部研究和ML训练中的年龄偏见
  • 超过6000张胸部x光片被注释,以创建一个数据集,该数据集现在可以在githubV7实验室网站.
  • 这些模型在初步试验中已成功识别出新冠病毒-19和其他肺部疾病,但其疗效需要通过正式临床试验确认。

了解更多有关新冠病毒-19数据集的信息

新冠病毒-19-胸部x射线数据集
内脏注释图形

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阿尔贝托·里佐利
V7实验室联合创始人

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