计算机视觉中的图像标注

为机器学习项目标记可视数据的指南

用于训练、验证和测试计算机视觉算法的图像将对AI项目的成功产生重大影响。数据集中的每个图像都必须经过深思熟虑和精确的标记,以训练人工智能系统识别类似于人类识别的对象。注释的质量越高,机器学习模型的性能就可能越好。

虽然图像数据的数量和种类可能每天都在增长,但根据您的规范对图像进行注释可能是一项挑战,它会减慢您的项目,从而降低您的上市速度。您对图像注释技术、工具和工作人员的选择值得深思熟虑。

我们创建本指南是为了方便地参考图像注释。如果您觉得有帮助,请随意添加书签并重新访问此页面。

计算机视觉中的图像标注

阅读下面的完整指南,或者下载PDF版本的指南,您可以稍后参考。

在本指南中,我们将介绍使用监督学习的计算机视觉图像注释。

首先,我们将更详细地解释图像注释,向您介绍关键术语和概念。接下来,我们将探讨图像注释如何用于机器学习,以及可用于注释视觉数据(包括图像和视频)的一些技术。

最后,我们将分享为什么关于员工的决策是任何机器学习项目的重要成功因素。我们将为您提供选择合适员工的注意事项,您将获得一个简短的关键问题列表,以询问潜在的图像注释服务提供商。

  1. 介绍
  2. 基础知识
  3. 图像注释类型
  4. 技巧
  5. 劳动力
  6. 问题要问
  7. CloudFactory和图像注释
  8. 联系
  9. 常见问题

导言:
这本指南对我有帮助吗?

以下情况下,本指南将对您有所帮助:

  • 你有来自成像技术的可视化数据(即图像、视频),你想要为训练机器学习或深度学习模型做准备。
  • 您已经注释了可视化数据,但它不符合项目的质量要求。
  • 您希望了解如何使用可视化数据来训练高性能机器学习或深度学习模型。

基本要素:
机器学习中的图像标注

什么是图像注释?

在机器学习和深度学习方面,图像注释是使用文本、注释工具或两者都对图像进行标签或分类的过程,以显示您希望模型自己识别的数据特征。当您注释图像时,您是在向数据集添加元数据。

图像注释是一种类型数据标签这有时被称为标记、转录或处理。您还可以连续为视频添加注释,如流或逐帧。

图像注释标记您希望机器学习系统识别的功能,您可以使用这些图像使用监督学习训练您的模型. 部署模型后,您希望它能够识别图像中未注释的特征,从而做出决策或采取一些行动。

图像注释最常用于识别对象和边界以及分割图像,例如,意义或整个图像理解。对于这些用途中的每一种,都需要大量的数据来训练、验证和测试机器学习模型,以达到预期的结果。

  • 简单图像注释可能涉及使用描述图像中对象的短语标记图像。例如,您可以用标签“家养家猫”注释猫的图像。这也称为图像分类标记
  • 复杂图像标注可用于识别、计数或跟踪图像中的多个对象或区域。例如,您可以注释不同品种的猫之间的差异:也许您正在训练一个模型来识别缅因州浣熊猫和暹罗猫之间的差异。两者都是唯一的,可以这样标记。注释的复杂性将根据项目的复杂性而有所不同。

此图概述了计算机视觉图像注释中使用的数据类型、注释类型、注释技术和工作人员类型。图像数据包括二维图像和视频以及三维图像和视频。视频是多帧的。注释的类型包括:图像分类、对象识别或检测、分割(可以是语义、实例或全景)和边界识别。注释技术包括边界框、地标、遮罩、多边形、多段线、跟踪和转录。劳动力类型包括员工、承包商、众包和外包管理团队。

该图像概述了计算机视觉图像注释中使用的数据类型、注释类型、注释技术和劳动力类型。

什么样的图像可以为机器学习添加注释?

图像和多帧图像(如视频)可以为机器学习添加注释。视频可以作为流或逐帧进行连续注释。

以下是与图像注释一起使用的最常见的数据类型:

  • 二维图像和视频(多帧),包括来自相机或其他成像技术的数据,如单反相机或光学显微镜
  • 三维图像和视频(多帧),包括来自照相机或其他成像技术(如电子、离子或扫描探针显微镜)的数据

图像是如何注释的?

您可以使用商用、开源或免费软件对图像进行注释数据注释工具.如果您正在处理大量数据,您还需要训练有素的工作人员对图像进行注释。工具提供具有各种功能组合的功能集,您的工作人员可以使用这些功能集来注释图像、多帧图像或视频,这些图像或视频可以作为流或逐帧注释。

有图像注释服务吗?

对还有图像注释服务。如果您在内部或使用承包商进行图像批注,则有一些服务可以提供众包或专业管理的团队解决方案,以帮助您扩展批注过程。我们将更详细地讨论这个领域本指南后面部分

图像注释的类型

有四种主要类型的图像注释可用于训练计算机视觉AI模型。

这张图片展示了同一张图片的四个版本,描绘了一个人从一串香蕉上拔下一根香蕉。每个图像都使用不同类型的图像注释进行注释。第一张图像是分类,它显示了香蕉的存在。第二幅图像是目标检测,它显示香蕉的存在、位置和数量。有四个香蕉。第三幅图像是语义分割,它显示香蕉束的存在、位置、一般大小和形状,以及从香蕉束中拉出一根香蕉的手。第四幅图像是实例分割,它显示香蕉的存在、位置、数量、大小和形状。您可以根据您希望算法考虑的数据来确定要使用哪种类型的图像注释。

每种类型的图像注释在显示图像中特定特征或区域的方式上都是不同的。您可以根据您希望算法考虑的数据来确定要使用的类型。

1.图像分类

图像分类是图像注释的一种形式,旨在识别在场在整个数据集中的图像中描述的相似对象的数量。它用于训练机器识别未标记图像中的某个对象,该对象看起来与用于训练机器的其他标记图像中的对象相似。为图像分类准备图像有时称为标记

分类应用于高级别的整个图像。例如,注释者可以使用“厨房”或“客厅”等标签标记房屋内部图像。或者,注释者可以使用“白天”或“夜晚”等标签标记室外图像

2.目标识别/检测

物体识别是一种图像注释形式,旨在识别物体存在、位置和编号对图像中的一个或多个物体进行精确标记。通过对不同的图像重复这个过程,你可以训练机器学习模型自己识别未标记图像中的对象。

您可以使用对象识别兼容技术(如边界框或多边形)在单个图像中标记不同的对象。例如,您可能有街景的图像,您想要标记卡车、汽车、自行车和行人。你可以在同一幅图中分别对它们进行注释。

物体识别的一个更复杂的例子是医学图像,如CT(计算机断层扫描)或MRI(磁共振成像)扫描。这类数据是多帧的,因此您可以将其连续注释为流,或按帧训练机器以识别数据中的特征,例如乳腺癌指标。您还可以跟踪这些功能在一段时间内的变化。

3.分割

图像标注的一个更高级的应用是分割。该方法可以通过多种方式分析图像中的视觉内容,以确定图像中的对象是相同的还是不同的。它还可用于识别随时间变化的差异。

细分有三种类型:

一)语义分割描绘相似对象之间的边界,并在相同标识下对其进行标记。当您想了解存在、位置,有时还有大小和形状物体的形状。

当您希望对对象进行分组时,可以使用语义分割,并且它通常是为不需要在多个图像上计数或跟踪的对象保留的,因为注释可能不会显示大小或形状。例如,如果要对棒球比赛中同时包含体育场观众和运动场的图像进行注释,则可以对人群进行注释,以将座位与运动场分割开来。

(b)实例分割跟踪和计数存在、位置、数量、大小和形状图像中的对象。这种类型的图像注释也称为对象类. 使用相同的棒球比赛图像示例,您可以标记体育场中的每个人,并使用实例分割来确定人群中的人数。

您可以根据需要执行语义或实例像素级分割,这意味着轮廓内的每个像素都被标记。您还可以使用边界分割来执行它们,其中只计算边界坐标。

c) 全景分割混合语义和实例分割,以提供为背景(语义)和对象(实例)标记的数据。例如,全景分割可以与卫星图像一起使用,以检测保护区的变化。这种图像注释可以帮助跟踪树木生长和健康变化的科学家确定诸如建筑或森林火灾等事件对该地区的影响。

描述街道场景的图像有四种:一种是原始图像,另一种是可以应用于图像标注的三种分割。在本例中,感兴趣的对象是汽车和人。图像(a)是原始图像。在图(b)中,人和车被标注为前景,街道、建筑物和交通标志被标注为背景。这就是语义分割。在图(c)中,人和车的注释方式使其能够计数。这是实例分割。在图(d)中,人和车被分别标注,以便计数,街道、建筑物和交通标志作为背景可见。照片来源:全景分割,CVPR 2019

在这一系列的照片中(a)是原始图像,其他的是三种可以用于图像注释的分割。在这个例子中,感兴趣的对象是汽车和人。图片来源:展示全景的分割,CVPR 2019

4.边界识别

图像注释可用于训练机器识别图像中对象的线条或边界。边界可以包括单个对象的边缘、图像中显示的地形区域或图像中存在的人造边界。通过适当的注释,图像可以用来训练机器识别未标记图像中的相似模式。

边界识别可用于训练机器进行识别线条和样条函数,包括交通车道、土地边界或人行道。边界识别对于自动驾驶汽车的安全运行尤为重要。例如,用来给无人机编程的机器学习模型必须教会它们遵循特定的路线,避免潜在的障碍,比如电线

它还可以用来训练机器识别图像中的前景和背景,或排除区。例如,如果你有一个杂货店的图像,你想把注意力放在被储存的架子上,而不是购物车道上,你可以从你想要算法考虑的数据中排除车道。边界识别也用于医学图像,注释者可以标记图像中细胞的边界以检测异常。

如何进行图像注释?

要将注释应用于图像数据,将使用数据注释工具. 用于图像注释用例的数据注释工具的可用性正在快速增长。一些工具是商用的,而另一些则可以通过开源或免费软件获得。在大多数情况下,你188金宝搏亚洲官网必须自己定制和维护一个开源工具;但是,有一些工具提供程序托管开放源代码工具。

如果您的项目和资源允许,您可能希望构建自己的图像注释工具。当现有工具不满足您的需求或您希望在工具功能中构建您认为是知识产权(IP)的功能时,通常会选择此选项。如果您选择此路线,请确保您拥有维护、更新和改进工具的人员和资源。

有很多优秀的工具今天可以用于图像注释. 一些工具进行了狭义优化,以专注于特定类型的标签,而另一些工具提供了广泛的功能组合,以支持多种不同类型的用例。根据您当前和预期的图像注释需求,在专用工具或具有更广泛功能集的工具之间进行选择。请记住,没有任何工具可以做到这一切,因此您需要选择一个随着需求变化而发展的工具。188金宝搏亚洲官网

图像标注技术

图像注释涉及这些技术中的一种或多种,数据注释工具支持这些技术,这取决于它的功能集。

边界框

这些用于围绕目标对象绘制长方体,尤其是当对象相对对称时,例如车辆、行人和道路标志。当对对象的形状不太感兴趣或遮挡问题不太严重时,也可以使用该选项。边界框可以是二维(2-D)或三维(3-D)。三维边界框也称为长方体。

这是使用边界框进行图像注释的示例。一只狗站在草地上玩两个球。狗是人们感兴趣的对象。狗被标记为一个蓝色的矩形边界框。

这是使用边界框进行图像注释的示例。狗是人们感兴趣的对象。

地标

这用于绘制数据中的特征,例如使用面部识别来检测面部特征、表情和情绪。它还用于注释主体位置和对齐方式,使用姿势点注释。例如,在为“运动分析”注释图像时,可以确定棒球投手投掷棒球时手、手腕和肘部的相对位置。

这是一个使用标记的图像注释示例。一个男人的照片从肩膀向上。眼睛和鼻子是有趣的特征。他的每只眼睛都标有一个点,并标有“左眼”和“右眼”的标签。他的鼻子标有一个点,并标有“鼻子”一词

这是一个使用标记的图像注释示例。眼睛和鼻子是有趣的特征。

掩蔽

这是像素级的注释,用于隐藏图像中的区域,并显示其他感兴趣的区域。图像掩蔽可以使它更容易磨练在图像的某些区域。

多边形

这用于标记目标对象的每个最高点(顶点)并注释其边缘:当对象的形状更不规则时,例如房屋、土地或植被时,使用这些顶点。

这是使用多边形进行图像注释的示例。一只狗站在草地上玩两个球。狗是人们感兴趣的对象。狗被标注为沿着狗的身体周长放置的点,以标注其边缘。

这是使用多边形进行图像注释的示例。狗是人们感兴趣的对象。

多段线

这将绘制由一条或多条线段组成的连续线:这些线段用于处理开放形状,例如道路车道标记、人行道或电源线。

这是使用多段线进行图像注释的示例。这是一幅街景的图像。街道的车道线是感兴趣的对象,并使用标记的线段对其进行注释。

这是使用多段线进行图像注释的示例。街道的车道线是感兴趣的对象。

追踪

这用于标记和绘制物体在多帧视频中的移动。一些图像注释工具具有以下特性插值,它允许注释器标记一个帧,然后跳到下一帧,将注释移动到新位置,该位置的时间较晚。插值填充未注释的过渡帧中的运动和轨迹,或插值对象的运动。

这是一个使用跟踪的图像注释示例。这里有两张相同街景的图片。两辆车的增量运动表明,这两张照片是在几秒钟内相继拍摄的。左边的图片显示了一辆车,用一个边界框标注,标签上写着“car”。右边的图像与第一个场景是相同的,除了汽车显示在更左边的位置,表明它已经从前面的图像移动了。在第二张图片中,汽车被标注为一个边界框和一个标有“car”的标签。

这是一个使用跟踪的图像注释示例。汽车是感兴趣的对象,跨越多个视频帧。

转录

当数据中存在多模态信息(即图像和文本)时,这用于注释图像或视频中的文本。

这是在注释工具中使用转录的图像注释示例。图像中是注释者使用转录标记图像时视图的屏幕截图。图像中的文本是感兴趣的对象。左边是一个公司的标志,是一个坐在云端的工厂的图画。“CloudFactory”一词在云上打印出来。注释器已将图像中的文本标识为“CloudFactory”

这是一个使用转录标记图像时注释者视图的截图。图像中的文字是有趣的对象。

您的图像注释工作人员

公司如何做图像注释?

组织使用软件、流程和人员的组合来收集、清理和注释图像。通常,图像注释工作人员有四个选项。在每种情况下,质量取决于如何管理员工以及如何衡量和跟踪质量。

  • 员工:这些是你工资单上的个人,全职或兼职。此选项允许您建立内部专业知识,并且通常可以快速响应变化。然而,通常那些负责注释的人并没有被雇佣来做注释。它成为他们最初工作描述的一部分,这意味着你的员工会因为你当初雇用他们的原因而分心。此外,扩大内部团队规模可能是一项挑战,因为您需要承担招聘、管理和培训员工的责任和费用,以及确保低流失率。
  • 承包商:他们是临时的或自由职业者,你训练他们来做这项工作。他们对您用例的领域知识会随着时间的推移而增加,并且他们具有快速合并变更的敏捷性。对于承包商,您通常可以根据需要灵活地扩大或缩小团队规模。然而,与员工一样,你将承担管理负担和确保员工流失率低的责任。
  • 众包:这是一个匿名的临时劳动力来源。您使用第三方平台一次访问大量自由职业者,通常平台用户自愿完成您描述的工作。领域知识,甚至注释经验都是有限的,您永远不知道谁在处理您的数据。众包团队的质量往往较低,因为员工的审查方式与内部、合同或管理团队不同。
  • 管理团队:这是一种外包选择。团队是经过战略选择、培训和专业管理的团队成员。您可以共享您的需求和注释过程,它们可以帮助您扩展它。随着时间的推移,他们对您的用例领域知识的理解可能会增加,并且他们可能具有将更改合并到图像注释过程中的灵活性。

外包、管理团队的优势

外包的、专业管理的团队有三个特点,这使他们成为图像注释的理想选择,特别是对于机器学习用例。188金宝搏亚洲官网

1.培训和背景

在图像注释中,基本的领域知识和上下文理解对于您的员工以高质量的机器学习注释您的数据至关重要。有管理的工人团队给数据贴上更高质量的标签,因为他们可以学到数据的背景、设置和相关性,他们的知识会随着时间的推移而增加。如果注释团队中不止一个成员拥有领域知识,那么就更好了,这样他们就可以管理团队,并就规则和边缘案例对新成员进行培训。一个有管理的团队有持久力,可以保留领域知识,这是众包无法获得的。

2.敏捷性

机器学习是一个迭代过程。您的工作流程和规则可能会随着您测试和验证模型以及从其结果中学习而改变。由注释员组成的受管理团队提供了灵活性,可以将数据量、任务复杂性和任务持续时间的变化结合起来。员工队伍的适应性越强,可以完成的机器学习项目就越多。管理最好的图像注释团队可以为您的团队提供关于数据特征(即属性、特征或分类)的宝贵见解,这些数据特征将被分析为有助于预测目标的模式,或者回答您希望模型预测的内容。

3.沟通

托管图像注释团队可以使用技术与您创建一个封闭的反馈循环,从而在项目团队和注释人员之间建立可靠的沟通和协作。员工在使用你的数据时应该能够分享他们正在学习的内容,这样你就可以利用他们的见解来调整你的方法。

这是一个显示用于图像注释的劳动力选项的表格:员工、承包商、众包和外包管理团队。绿色复选标记显示每个选项的优点。员工、承包商和外包管理团队提供了最多的培训和环境,这是指他们在处理数据时培训新员工和增加领域知识的能力。它们提供了最灵活的方式,可以根据所学知识迭代您的工作流和流程。他们还可以提供与工人的闭环反馈,以便进行更有效的沟通。众包和外包管理团队可以提供可扩展性,以快速增加或减少员工数量。只有外包、管理的团队才能提供所有这些品质,而且他们受到外部监督,这降低了您的员工管理负担。

外包、管理团队是图像注释的理想选择。与员工和承包商类似,管理团队带来了内部团队的所有好处,而不会给组织带来管理负担。与众包类似,托管团队可以根据您的需要快速扩大或缩小员工规模。

最佳图像注释团队

如果您正在构建机器学习模型,那么您需要图像注释团队的主要原因是实现高质量的图像标注.使用图像数据来训练机器学习模型需要大量的数据——事实上,高性能的机器学习和深度学习模型需要大量标记高质量的数据。对于大多数人工智能项目团队来说,这需要一种人在循环的方法。

最好的图像注释团队是专业管理的团队,可以提供:

  • 专业知识在图像注释方面——这种专业知识来自于在多个用例、客户机和行业中进行上述多种注释的经验。具有专业知识的团队已经开发了流程和工作流最佳实践。他们还知道哪种注释工具最适合特定任务或用例。专业知识对于扩展流程非常重要。具有专业知识的团队了解如何将复杂任务转换为支持高质量图像注释的188金宝搏亚洲官网分布式工作流。
  • 质量-你的机器学习模型只能和训练它们的数据一样好。最好的图像批注服务可以监控质量,并可以支持、增强或领导团队的质量保证工作。他们对您的规则、流程和用例的领域知识和熟练程度随着时间的推移而提高,因为他们处理您的图像并了解您希望如何解决边缘案例。所有这些都有助于实现更高质量的图像注释和更好的AI模型。188金宝搏亚洲官网
  • 敏捷性-人工智能项目中的一个常量是变化。任务、工作流和用例会发生变化。最好的服务具有多种图像注释的经验。他们的团队可以与您的团队一188金宝搏亚洲官网起管理任务迭代,因为每个人都在过程中学习,所以您可以进行改进,从而提高吞吐量和质量。它们还可以快速更改图像注释过程,以抵消偏差或优化模型的性能。

向图像批注服务提供商询问的问题

如果您需要一个图像注释人员,您可能会被可用的在线选项所压倒。评估图像注释服务可能具有挑战性。当你与图像注释服务提供商交谈时,请记住以下问题:

专业知识

  1. 您的员工可以注释哪些类型的图像?您的员工为图像添加注释有多长时间了?
  2. 您的员工有哪些注释类型的经验?您的员工是否有在我的特定领域注释数据的经验?(例如,医疗、农业)
  3. 您的员工可以使用哪些工具?如果我们已经建立了自己的专有图像注释工具,您能使用它吗?
  4. 你能以多快的速度完成这项工作?你的团队对这样的项目有什么样的经验?

质量

  1. 你用什么标准来衡量质量?
  2. 在整个注释过程中,有哪些流程可以确保高质量?
  3. 你如何与我们的团队分享质量指标?如果没有达到质量标准会发生什么?
  4. 如果员工发生变化,谁来培训新的团队成员?描述当个人在图像注释团队上或离开图像注释团队时,您是如何传递上下文和领域知识的。

敏捷性

  1. 我们的团队将如何与您的数据标签团队沟通?
  2. 您的团队如何处理对注释或工作流的更改?变更能以多快的速度融入我们的流程?
  3. 你能根据我们的需要放大或缩小我的图像注释工作吗?

合同条款

  1. 您的定价模式是什么(例如,每注释、每任务、每小时)?
  2. 我们可以按月付款吗?还是年度合同?
  3. 工作规模、任务定义或项目范围的变化如何改变我们项目的定价?我们可以在不重新谈判合同的情况下修改任务说明吗?
  4. 我是否必须保持一定的产量或吞吐量才能在合同中保留定价?如果吞吐量发生变化,我们是否需要重新谈判合同或支付额外费用?

CloudFactory和图像注释

在CloudFactory,我们有十年的经验,为世界各地的组织专业管理图像注释团队。我们为每一个项目带来:

专业知识

我们为数百名客户完成了数千个项目。我们对图像标注的员工培训和管理有着深刻的理解。我们可以用少量或数千名远程工作者来改变您的成功流程。我们为您的项目带来了十年的经验,并知道如何设计为规模而构建的工作流。我们是工具不可知论者,所以我们可以使用这个星球上的任何工具,甚至是你自己建造的工具。

质量

我们专业管理的团队方法确保随着时间的推移,您的规则、流程和用例的领域知识和熟练程度不断提高。我们监控质量,并可以添加质量保证(QA)层来管理异常。我们提供的工具包括强大的劳动力管理功能、质量控制和质量保证选项,以满足您的需求。188金宝搏亚洲官网

敏捷性

我们拥有处理各种任务和用例的经验,并且知道如何管理工作流更改。我们让您直接与团队负责人联系,该负责人与团188金宝搏亚洲官网队一起工作,并通过闭环反馈与您沟通。这使我们能够确保任务迭代、问题和新用例得到快速管理。

灵活的合同条款

我们的每月订阅模式允许您根据需要向上或向下扩展工作。如果工作发生变化,我们不会将您锁定在严格的合同条款中,也不会通过要求长时间的合同重新谈判来限制您进入市场的速度。

我们一起做出积极的改变。

在CloudFactory,我们的使命是为发展中国家的100万人提供工作。我们为员工提供培训、领导能力和个人发展机会,包括参与社区服务计划。这些经历增强了员工的信心、职业道德、技能和向上的流动性。我们的客户和他们的团队是我们的使命

您准备好学习如何使用经验丰富的员工队伍和非常适合的工具来扩展图像注释过程了吗?找出我们如何能帮助你。

评论员
安东尼·斯卡拉布里诺,销售工程师云工厂,一家专业管理团队的提供商,为计算机视觉提供图像注释。

特里斯坦·鲁利亚德亚历山大·温曼,他们是匆忙的,是一家人工智能支持的图像注释工具提供商,它为各种各样的用例提供了工具,并且能够灵活地调整工具以支持您的工作流需求。188金宝搏亚洲官网

跟销售

常见问题

在机器学习中,图像注释是使用文本、注释工具或两者对图像进行标记或分类的过程,以显示您希望您的ML模型能够自行识别的数据特征。在为图像添加注释时,您正在向数据集添加元数据。图像批注是一种数据标签这有时被称为标记、转录或加工。

通过标记希望机器学习系统识别的功能,可以使用图像使用监督学习训练您的模型.一旦您的模型被部署,您希望它能够在图像中识别那些没有被注释的特性,并因此做出决定或采取一些行动。

图像注释工具是一种软件解决方案,可用于为机器学习标记生产级图像数据。虽然有些组织采取自己动手的方法并构建自己的工具,但仍有许多商业可用的图像注释工具,以及开源和免费的工具。有些工具被狭隘地优化以专注于特定类型的标签,而另一些工具则提供了广泛的功能组合,以支持许多不同类型的用例。188金宝搏亚洲官网在专业工具和功能更广泛的工具之间做出选择,将取决于您当前和预期的图像注释需求。

亚马逊土耳其机器人是一个在线平台,允许您访问众包工作人员来完成图像批注工作。您可以使用Amazon平台提交所需的图像批注,Amazon平台将该工作分发给匿名工作人员。也被称为Amazon mTurk,此选项最适合于简单的一次性项目,当您的任务可以轻松地以书面形式传达一次,而无需与注释者进行额外沟通,并且几乎不需要领域专业知识或经验。

对有图像批注服务. 如果您在内部或使用承包商进行图像注释,则有一些服务可以提供众包或托管团队解决方案,以帮助您扩展流程。最好的图像注释服务可以提供专业知识、高质量的工作、灵活地演化任务和用例,以及灵活的契约模型,以根据需要向上或向下扩展工作。188金宝搏亚洲官网

有很多优秀的用于图像注释的软件工具. 您选择的工具取决于四件事:

  1. 您正在处理的视觉数据的种类(如图像、视频);
  2. 该数据的维度(即二维、三维);和
  3. 您希望如何部署工具(例如,云、容器、内部部署)
  4. 您希望工具具有的功能集(例如,数据集管理、注释方法、劳动力管理、数据质量控制、安全性)

在机器学习中,一个注释图像已使用文字、注释工具或两者进行标记,以显示希望模型自行识别的数据要素。在为图像添加注释时,您正在向数据集添加元数据。图像批注是一种数据标签这有时被称为标记、转录或处理。您还可以连续为视频添加注释,如流或帧。

要做图像注释,您可以使用商业可用的、开源的或免费的工具。如果您正在处理大量数据,您可能需要一个工作人员来协助。工具提供具有各种功能组合的特性集,可用于注释可视化数据,包括图像和视频。有一些图像注释服务可以提供众包或管理团队解决方案,以帮助扩展您的流程。

机器学习中的图像标注是使用文本、绘图工具或两者都对图像进行标签或分类的过程,以显示您希望模型自行识别的数据特征。当您注释图像时,您是在向数据集添加元数据。有时会调用图像注释数据标签,标记、转录或处理。您还可以连续为视频添加注释,如流或帧。

为深入学习的图像添加注释,您可以使用商业可用的、开源的或免费的工具。如果您正在处理大量数据,您可能需要一个工作人员来协助。工具提供具有各种功能组合的功能集,可以用于注释图像或视频。有一些图像注释服务可以提供众包或管理团队解决方案,以帮助扩展您的流程。机器学习和深度学习的图像标注过程基本相同,但算法的构建和训练方式与深度学习不同。

图像标注包括使用这些技术中的一种或多种:边界框、标记、掩蔽、多边形、折线、跟踪或转录。注释工具将支持技术。工具提供具有各种功能组合的功能集,您的工作人员可以使用这些功能集来注释图像或视频。有一些图像注释服务可以提供众包或管理团队解决方案,以帮助扩展您的流程。

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