计算机愿景的图像注释

机器学习项目的视觉数据标记指南

用于训练、验证和测试计算机视觉算法的图像将对AI项目的成功产生重大影响。数据集中的每个图像都必须经过深思熟虑和精确的标记,以训练人工智能系统识别类似于人类识别的对象。注释的质量越高,机器学习模型的性能就可能越好。

虽然您的图像数据的卷和各种可能每天都在增长,但根据您的规格注释的图像可能是一个挑战,可以减缓您的项目,因此您的速度速度降低。您对图像注释技术,工具和劳动力的选择是值得思考的考虑因素。

我们制作了这份指南是关于图像标注一个方便的参考。如果您发现它有用,请随时书签并重新审视此页面。

计算机愿景的图像注释

阅读下面的完整指南,或下载稍后可以引用的指南的PDF版本。

在本指南中,我们将介绍使用监督学习的计算机视觉图像注释。

首先,我们将更详细地解释图像注释,向您介绍关键术语和概念。接下来,我们将探讨图像注释如何用于机器学习和可用于注释视觉数据的一些技术,包括图像和视频。

最后,我们将分享为什么你的员工决定是任何机器学习项目成功的一个重要因素。我们会给你考虑选择合适的员工,你会得到的关键问题的简短列表问一个潜在的图像标注服务提供商。

  1. 介绍
  2. 最基本的
  3. 图像注释类型
  4. 技术
  5. 劳动力
  6. 问题要问
  7. CloudFactory&Image Annotation
  8. 联系
  9. 常见问题解答

介绍:
这本指南对我有帮助吗?

如果为准,本指南会对您有所帮助

  • 你有来自成像技术的可视化数据(即图像、视频),你想要为训练机器学习或深度学习模型做准备。
  • 你已经注释的视觉数据,但它不符合你的项目的质量要求。
  • 您希望了解如何使用可视化数据来训练高性能机器学习或深度学习模型。

基础知识:
用于机器学习的图像注释

什么是图像注释?

在机器学习和深度学习中,图像注释是使用文本、注释工具或两者对图像进行标记或分类的过程,以显示您希望模型能够自行识别的数据要素。在为图像添加注释时,您正在向数据集添加元数据。

图像注释是一种类型数据标签这有时被称为标记、转录或处理。您还可以连续为视频添加注释,如流或逐帧。

图像注释标志着您希望计算机学习系统识别的功能,并且您可以使用图像使用监督学习训练您的模型.部署模型后,您希望它能够识别尚未注释的图像中的这些功能,因此作出决定或采取一些操作。

图像注释最常用于识别对象和边界以及段图像,例如,含义,或全部图像理解。对于这些用途中的每一个,需要大量的数据来训练,验证和测试机器学习模型以实现所需的结果。

  • 简单的图像标注可能涉及与描述其中描绘的对象的短语标记的图像。例如,你可能会标注与标签猫的形象“的国内家猫。”这也被称为图像分类,或标记
  • 复杂图像标注可用于识别,计数或跟踪图像中的多个对象或区域。例如,您可能会注释猫品种之间的差异:也许您正在培训模型,以识别缅因浣熊猫和暹罗猫之间的差异。两者都是独一无二的,可以标记为这样。根据您的项目的复杂性,您的注释的复杂性会有所不同。

此图概述了计算机视觉图像注释中使用的数据类型、注释类型、注释技术和工作人员类型。图像数据包括二维图像和视频和三维图像和视频。视频是多帧。注释类型包括:图像分类,对象识别或检测,分段(可以是语义,实例或Panoptic)和边界识别。注释技术包括边界框,载体,掩蔽,多边形,折线,跟踪和转录。劳动力类型包括员工,承包商,众包和外包管理团队。

此图概述了计算机视觉图像注释中使用的数据类型、注释类型、注释技术和工作人员类型。

机器学习可以注释哪种图像?

图像和多帧图像,诸如视频,可以注释机器学习。画可以连续进行注释,作为流,或一帧一帧。

以下是图像注释中最常见的数据类型:

  • 2-D图像和视频(多帧),包括来自摄像机或其他成像技术的数据,例如SLR(单镜头反射)相机或光学显微镜
  • 3-D图像和视频(多帧),包括来自照相机或其他成像技术数据,例如电子,离子,或扫描探针显微镜

图像如何注释?

您可以使用商业上可用的,开源或免费软件注释图像188188金宝搏 . 如果要处理大量数据,还需要经过培训的工作人员对图像进行注释。工具提供了具有各种功能组合的功能集,您的工作人员可以使用这些功能集对图像、多帧图像或视频进行注释,这些图像或视频可以被注释为流或逐帧。

是否有图像标注服务?

是的,有图像注释服务。如果您是在内部或使用承包商进行图像注释,有服务可以提供众包或专业管理的团队解决方案,以协助扩展注释过程。我们将更详细地讨论这一领域在本指南中

图像注释类型

您可以使用四种主要类型的图像注释来培训您的计算机视觉AI模型。

这张图显示了同一幅图的四个版本,描绘了一个人从一串香蕉上拉下一根香蕉。每个图像都使用不同类型的图像注释进行注释。第一张图片是分类,它显示了一个香蕉的存在。第二幅图像是目标检测,它显示了香蕉的存在、位置和数量。有四个香蕉。第三张图片是语义分割,它显示了香蕉束的存在,位置,大小和形状以及从香蕉束中拉出一根香蕉的手。第四幅图像是实例分割,它显示了香蕉的存在、位置、数量、大小和形状。您可以根据希望算法考虑的数据来决定使用哪种类型的图像注释。

每种类型的图像注释的是在其如何揭示了图像内的特定特征或区域是不同的。您可以决定使用基于你希望你的算法,考虑数据哪种类型。

1.图像分类

图像分类是一种图像注释形式,旨在识别在场在整个数据集中的图像中描述的相似对象的数量。它用于训练机器识别未标记图像中的某个对象,该对象看起来与用于训练机器的其他标记图像中的对象相似。为图像分类准备图像有时称为标记

分类在较高的层次上适用于整个图像。例如,注释器可以用“厨房”或“客厅”之类的标签来标记家庭的内部图像。或者,注释器可以用“昼”或“夜”等标签标记户外图像。

2.对象识别/检测

对象识别是一种图像注释形式,寻求识别存在,位置和数量对图像中的一个或多个物体进行精确标记。通过对不同的图像重复这个过程,你可以训练机器学习模型自己识别未标记图像中的对象。

可以使用与对象识别兼容的技术(例如边界框或多边形)在单个图像中标记不同的对象。例如,您可能有街道场景的图像,并且希望标记卡车、汽车、自行车和行人。您可以在同一个图像中分别对这些内容进行注释。

对象识别的更复杂示例是医学图像,例如CT(计算断层扫描)或MRI(磁共振成像)扫描。这种数据是多帧,因此您可以将其连续注释为流,作为流,或者帧训练机器以识别数据中的特征,例如乳腺癌指标。您还可以跟踪这些功能如何在一段时间内更改。

3.分割

图像注释的更高级的应用程序是分段。此方法可以以许多方式被用于分析图像中的视觉内容,以确定图像内的对象如何相互相同或不同。它也可以用来识别过去的分歧。

分段有三种类型:

一)语义分割描绘相似对象之间的边界,并在相同标识下对其进行标记。当您想了解存在,位置,有时,尺寸和形状对象。

当您希望分组对象时,您将使用语义分割,并且通常为您不需要计算或跨多个图像的对象保留,因为注释可能不会显示大小或形状。例如,如果您是在棒球比赛中包含体育场人群和播放领域的涂布图像,您可以向人群批发以分割从场上座位。

b)实例分割跟踪和统计数据存在,位置,计数,尺寸和形状图像中的对象。这种类型的图像注释也称为对象类.以棒球比赛的图像为例,您可以标记体育场中的每个人,并使用实例分割来确定人群中有多少人。

您可以执行语义或实例逐象素分段,这意味着轮廓内的每个像素都被标记。也可以使用边界分割执行这些操作,其中仅计算边界坐标。

c)Panoptic细分融合语义和实例分段,以提供标记为背景(语义)和对象(实例)的数据。例如,Panoptic分段可以与卫星图像一起使用,以检测受保护区域的变化。这种形象注释可以帮助追踪树增长和健康变化的科学家,以确定如何建设或森林火灾,影响该地区。

描述街道场景的图像有四种:一种是原始图像,另一种是可以应用于图像标注的三种分割。在本例中,感兴趣的对象是汽车和人。图像(a)是原始图像。在图(b)中,人和车被标注为前景,街道、建筑物和交通标志被标注为背景。这就是语义分割。在图(c)中,人和车的注释方式使其能够计数。这是实例分割。在图(d)中,人和车被分别标注,以便计数,街道、建筑物和交通标志作为背景可见。照片来源:全景分割,CVPR 2019

在这一系列的照片中(a)是原始图像,其他的是三种可以用于图像注释的分割。在这个例子中,感兴趣的对象是汽车和人。图片来源:展示全景的分割,CVPR 2019.

4.边界识别

图像注释可用于训练机器以识别图像中对象的线条或边界。边界可以包括单个对象的边缘,图像中所示的地形区域,或者图像中存在的人为边界。适当地注释,图像可用于训练机器以识别未标记图像中的类似模式。

边界识别可以用来训练机器进行识别线条和样条函数,包括交通车道、土地边界或人行道。边界识别对于自动驾驶汽车的安全运行尤为重要。例如,用来给无人机编程的机器学习模型必须教会它们遵循特定的路线,避免潜在的障碍,比如电线

它还可以用来训练机器识别图像中的前景和背景,或排除区。例如,如果你有一个杂货店的图像,你想把注意力放在被储存的架子上,而不是购物车道上,你可以从你想要算法考虑的数据中排除车道。边界识别也用于医学图像,注释者可以标记图像中细胞的边界以检测异常。

你怎么做图像注释?

要将注释应用于图像数据,您将使用a188188金宝搏 .图像注释用例的数据注释工具的可用性快速增长。188金宝搏亚洲官网有些工具可商购获得,而其他工具可通过开源或自由软件使用。在大多数情况下,您必须自己自定义和维护开源工具;但是,有托管开源工具的工具提供商。

如果您的项目和资源允许,您可能希望构建自己的图像注释工具。当现有工具不满足您的需求或您希望在工具功能中构建您认为是知识产权(IP)的功能时,通常会选择此选项。如果您选择此路线,请确保您拥有维护、更新和改进工具的人员和资源。

有许多188188金宝搏 .有些工具被狭隘地优化以专注于特定类型的标签,而另一些工具则提供了广泛的功能组合,以支持许多不同类型的用例。188金宝搏亚洲官网在专业工具或具有更广泛的功能或功能集之间进行选择将取决于您当前的当前和预期的图像注释需求。请记住,没有能够完成所有工具,所以您需要选择一个工具,即您的需求变化。

图像注释技巧

图像注释涉及这些技术中的一种或多种,数据注释工具支持这些技术,这取决于它的功能集。

边界盒子

这些用于围绕目标对象绘制长方体,尤其是当对象相对对称时,例如车辆、行人和道路标志。当对对象的形状不太感兴趣或遮挡问题不太严重时,也可以使用该选项。边界框可以是二维(2-D)或三维(3-D)。三维边界框也称为长方体。

这是使用边界框的图像注释的示例。一只狗被描绘在草地,玩两个球。狗是兴趣的对象。狗用蓝色的矩形边界盒标记。

这是使用边界框的图像注释的示例。狗是兴趣的对象。

地标

这被用来绘制在数据特征,诸如与面部识别来检测面部特征,表情和情绪。它也用于注释身体位置和取向,使用姿势注释。例如,在投手抛出棒球的情况下,您可以确定棒球投手的手,手腕和肘部相对于彼此相对的图像。

这是使用地标的图像注释的示例。一个人从肩膀上画了。眼睛和鼻子是感兴趣的特征。他的每只眼睛都标有一个单点,并用标签'左眼'和'右眼'。他的鼻子标有一个单点,并用“鼻子”这个词标记。

这是使用地标的图像注释的示例。眼睛和鼻子是感兴趣的特征。

掩蔽

这是像素级注释,用于隐藏图像中的区域并显示其他感兴趣的区域。图像掩蔽可以更容易地磨练图像的某些区域。

多边形

这用于标记目标对象的每个最高点(顶点)并注释其边缘:当物体更不规则的形状时使用这些,例如房屋,土地区域,植被。

这是使用多边形的图像注释的示例。一只狗被描绘在草地,玩两个球。狗是兴趣的对象。狗用沿着狗身体周边放置的点注释,以注释其边缘。

这是使用多边形的图像注释的示例。狗是兴趣的对象。

折线

这将绘制由一条或多条线段组成的连续线:这些线段用于处理开放形状,例如道路车道标记、人行道或电源线。

这是使用折线的图像注释的一个例子。它是街景的形象。街道的车道线是感兴趣的对象,它用标记的线段注释。

这是使用折线的图像注释的一个例子。街道的车道标线是关注的对象。

追踪

这用于标记和绘制物体在多帧视频中的移动。一些图像注释工具具有以下特性插值,它允许注释器标记一个帧,然后跳到以后的框架,将注释移动到新位置,然后在后面的时间内。插值填充在移动和轨道或插值中,对象在未注释的中期帧中的运动。

这是一个使用跟踪的图像注释示例。有两个相同街道场景的图像。其中两辆车的增量移动表明图像是在几秒钟后一个接一个地拍摄的。左边的图像显示了一辆汽车,用一个边界框进行了注释,标签标记为“car”。右边的图像与第一个场景相同,只是汽车显示得更靠左边,表明它已从先前的图像移动。在第二幅图像中,汽车用一个边界框和一个标记为“car”的标签进行注释

这是使用跟踪的图像注释的示例。这辆车是感兴趣的对象,跨越多个视频帧。

转录

这是用来在图像或视频注释文本时,有在数据多模式信息(即,图像和文本)。

这是一个在注释工具中使用转录的图像注释示例。图片中是注释者使用转录标记图像时的视图截图。图像中的文字是有趣的对象。左边是一个公司的标志,是一个工厂坐落在云上的图画。“CloudFactory”这个词是通过云打印出来的。注释器已经用单词“CloudFactory”标识了图像中的文本。

这是注释者使用转录标记图像时视图的屏幕截图。图像中的文本是感兴趣的对象。

您的图像注释工作人员

公司如何进行图像注释?

组织使用软件,流程和人员的组合来收集,清洁和注释图像。通常,您有四个您的图像注释员工的选项。在每种情况下,质量取决于工人的管理方式以及如何测量和跟踪质量。

  • 雇员:这些都是你的员工,全职或兼职。此选项允许您构建内部专业知识,通常情况下,快速响应更改。然而,通常不会雇佣负责注释的人来做注释。它成为了他们最初工作描述的补充,这意味着你的员工从你最初雇佣他们的原因上分心了。此外,扩大内部团队规模可能是一个挑战,因为你要承担招聘、管理和培训员工的责任和费用——以及确保低流失率。
  • 承包商:他们是临时的或自由职业者,你训练他们来做这项工作。他们对您用例的领域知识会随着时间的推移而增加,并且他们具有快速合并变更的敏捷性。对于承包商,您通常可以根据需要灵活地扩大或缩小团队规模。然而,与员工一样,你将承担管理负担和确保员工流失率低的责任。
  • 众包:这是一个匿名的临时劳动力来源。您使用第三方平台一次访问大量自由职业者,通常平台用户自愿完成您描述的工作。领域知识,甚至注释经验都是有限的,您永远不知道谁在处理您的数据。众包团队的质量往往较低,因为员工的审查方式与内部、合同或管理团队不同。
  • 管理团队:这些都是外包的选择。团队是战略性地选择、训练和专业管理的个人,他们在团队中工作。您可以共享您的需求和注释过程,它们可以帮助您扩展它。他们对您的用例的领域知识的理解可能会随着时间的推移而增加,而且他们可能会灵活地将更改合并到您的图像注释过程中。

外包管理团队的优势

专业管理的外包团队有三个特点,使他们成为图像注释,特别是机器学习用例的理想选择。188金宝搏亚洲官网

1.培训和背景

在图像注释中,基本领域知识和上下文理解对于您的员工以高质量为机器学习注释数据至关重要。管理团队的工作人员为数据贴上了更高质量的标签,因为他们可以了解数据的上下文、设置和相关性,并且他们的知识会随着时间的推移而增加。如果注释团队中有多个成员具有领域知识,则更好,这样他们就可以管理团队并就规则和边缘案例培训新成员。管理团队具有持久力,可以保留领域知识,而这是众包无法做到的。

2.敏捷

机器学习是一个反复的过程。为您测试和验证的模型,并从他们的成果学习您的工作流程和规则可能发生变化。注释的管理团队提供了灵活性,在数据量大,任务复杂性和任务持续时间也作更改。更适应你的员工,越机器学习项目,你可以工作,通过。对于图像标注的最佳管理团队可以为您的团队提供有价值的见解关于数据的特点 - 那就是,在性能,特点,或分类 - 这将为模式进行分析有助于预测你希望你的模型来预测什么目标,或者回答。

3.沟通

托管图像注释团队可以使用技术与您建立一个闭环反馈,从而在项目团队和注释人员之间建立可靠的沟通和协作。员工应该能够在处理您的数据时分享他们所学到的知识,这样您就可以利用他们的见解来调整您的方法。

这是一个表,它显示了图像注释的劳动力选项:员工,承包商,众包和外包管理团队。绿色复选标记显示每个选项的好处。员工,承包商和外包管理团队提供最多的培训和背景,这是指他们培训新工人的能力,并在与您的数据工作时增加域名知识。它们提供了最敏捷性,以迭代您的工作流程和基于学习的过程。他们还可以提供与工人的封闭反馈回路,以获得更有效的沟通。众包和外包管理团队可以提供可扩展性,以便快速增加或减少工人人数。只有外包,管理团队只提供所有这些品质,而且他们在外部监督,这降低了您的劳动力管理负担。

外包,托管团队是图像注释的理想选择。与员工和承包商类似,管理团队带来内部团队的所有好处,而无需在您的组织上放置管理负担。与众包类似,管理团队可以根据您的需求快速扩展员工。

最好的图像标注队

如果您正在构建机器学习模型,那么您需要图像注释团队的主要原因是实现按比例进行的高质量图像注释.使用图像数据来训练机器学习模型需要大量的数据——事实上,高性能的机器学习和深度学习模型需要大量标记高质量的数据。对于大多数人工智能项目团队来说,这需要一种人在循环的方法。

最好的图像注释团队是专业管理的团队,可以提供:

  • 专业知识在图像注释中 - 这种专业知识具有在多个用例,客户和行业中进行上述许多注释的经验。188金宝搏亚洲官网具有专业知识的团队开发了流程和工作流程最佳实践。他们还知道哪种注释工具最适合特定的任务或用例。专业知识对于扩展您的过程非常重要。具有专业知识的团队了解如何将复杂的任务转换为支持高质量图像注释的分布式工作流程。
  • 质量- 您的机器学习模型只会不如数据训练他们。最好的形象注解服务质量监督和支持,增加,或带领您的团队的质量保证工作。他们的专业知识和熟练程度与你的规则,过程和使用情况改善随着时间的推移,他们与您的图像工作和学习要如何解决边缘情况。188金宝搏亚洲官网所有这些都有助于更高质量的图像注释和性能更好的AI模式。
  • 敏捷性-在AI项目之一,不变的是变化。任务,工作流程和使用情况而改变。188金宝搏亚洲官网最好的服务,有多种图像标注的经验。他们的团队可以与您的合作过程中,管理任务迭代,每个人都可以学习,这样你就可以做出改进,提高产量和质量。他们还可以快速改变你的形象注释过程,以抵消偏差或优化模型的性能。

提出您的图像注释服务提供商的问题

如果您需要一个图像注释人员,您可能会被可用的在线选项所压倒。评估图像注释服务可能具有挑战性。当你与图像注释服务提供商交谈时,请记住以下问题:

专业知识

  1. 您的劳动力诠释了什么样的图像?您的劳动力一直在注释图像多久了?
  2. 什么类型的注解并您的员工有经验吗?请问您的员工有经验的注解数据在我的特定领域?(例如,医疗,农业)
  3. 您的劳动力可以使用哪些工具?如果我们建立了自己的专有图像注释工具,你可以使用它吗?
  4. 你能缩短工作的速度如何?您的团队与这样的项目有什么样的经验?

质量

  1. 你用什么标准来测量质量?
  2. 在整个注释过程中确保高质量的过程是什么?
  3. 您如何与我们的团队分享质量指标?如果不符合质量标准,会发生什么情况?
  4. 如果工人改变,谁列举了新的团队成员?描述如何将上下文和域知识作为个人转换或关闭我们的图像注释团队的转换。

敏捷

  1. 我们的团队将如何与您的数据标签团队进行沟通?
  2. 您的团队如何处理注释或工作流的更改?变更能以多快的速度整合到我们的过程中?
  3. 您可以根据我们的需求缩放图像注释工作或后退吗?

合同条款

  1. 您的定价模型是什么(例如,每个注释,任务,小时)?
  2. 我们可以支付月份,或者是年度合同吗?
  3. 如何在我们项目的工作规模,任务定义或项目范围变更定价中的更改?我们可以修改任务指令,而无需重新谈判我们的合同?
  4. 我必须保持一定的数量或吞吐量,以保留我的合同中的定价吗?如果吞吐量发生变化,我们是否需要重新协商我们的合同或承担额外费用?

CloudFactory和Image Annotation

在CloudFactory,我们有十年的经验,为世界各地的组织专业管理图像注释团队。我们为每一个项目带来:

专业知识

我们已经为数以千计的客户工作了。我们对图像注释的劳动力培训和管理深刻了解。我们可以将您的成功流程转换为少数或多达数千名偏远工人。我们为项目带来了十年的经验,并知道如何设计用于规模的工作流程。我们是工具无关的,所以我们可以使用地球上的任何工具,即使是您自己建立的工具。

质量

我们的专业管理、团队方法确保随着时间的推移增加领域知识和对规则、过程和用例的熟练程度。188金宝搏亚洲官网我们监控质量,并可以添加质量保证(QA)层来管理异常。我们提供的工具包括健壮的劳动力管理特性、质量控制和质量保证选项,以满足您的需求。

敏捷

我们有各种各样的任务和使用情况的丰富经验,我们知道如何管理工作流程的变化。188金宝搏亚洲官网我们把您直接与团队领导,谁通过闭环反馈一起工作团队并且传递与您联系。这使我们能够确保任务迭代,问题和新的使用案例迅速管理。188金宝搏亚洲官网

灵活的合同条款

我们的每月订阅模式允许您根据需要向上或向下扩展工作。如果工作发生变化,我们不会将您锁定您的刚性合同条款或将您的速度限制在市场上,以便冗长的合同重新谈判。

一起,我们做出了积极的变化。

在CloudFactory,我们的使命是为发展中国家的一百万人提供工作。我们为员工提供培训、领导力和个人发展机会,包括参与社区服务项目。这些经历增强了员工的信心、职业道德、技能和上进心。我们的客户及其团队是公司的重要组成部分我们的使命

您是否可以使用经验丰富的劳动力和伟大的工具来了解如何缩放图像注释过程?找出我们如何帮助您。

审稿人员
安东尼Scalabrino,销售工程师CloudFactory.是一个专业管理的计算机愿景的专业管理团队的提供者。

特里斯坦Rouillard亚历山大五民生馆,谁是联合创始人匆忙的,人工智能供电的图像注释工具供应商,提供工具,适用于各种使用情况和灵活性,以适应支持您的工作流程要求的工具。188金宝搏亚洲官网

跟销售

经常问的问题

在机器学习中,图像注释是使用文本、注释工具或两者对图像进行标记或分类的过程,以显示您希望您的ML模型能够自行识别的数据特征。在为图像添加注释时,您正在向数据集添加元数据。图像批注是一种数据标签这有时被称为标记、转录或加工。

通过标记您希望计算机学习系统识别的功能,您可以使用图像使用监督学习训练您的模型.一旦您的模型被部署,您希望它能够在图像中识别那些没有被注释的特性,并因此做出决定或采取一些行动。

一个图像注释工具是一种软件解决方案,可用于为机器学习标记生产级图像数据。虽然有些组织采取自己动手的方法并构建自己的工具,但仍有许多商业可用的图像注释工具,以及开源和免费的工具。有些工具被狭隘地优化以专注于特定类型的标签,而另一些工具则提供了广泛的功能组合,以支持许多不同类型的用例。188金宝搏亚洲官网在专业工具或具有更广泛的功能或功能集之间进行选择将取决于您当前的当前和预期的图像注释需求。

亚马逊的土耳其机器人是一个在线平台,允许您访问众群工人进行图像注释工作。您使用Amazon的平台提交您需要的图像注释,Amazon的平台分配给匿名工作者的工作。又称亚马逊MTurk,当您的任务可以轻松地以书面传播一次,此选项最适合简单的一次性项目,而不需要与注释器的额外通信,并且不需要域名专业知识或经验。

是的,有图像注释服务.如果您是在内部或使用承包商进行图像注释,有一些服务可以提供众包或管理团队解决方案,以帮助您扩展流程。最好的图像注释服务可以提供专业知识、高质量的工作、改进任务和用例的敏捷性,以及一个灵活的合同模型,可以根据您的需要向上或向下扩展工作。188金宝搏亚洲官网

有很多优秀188188金宝搏 .您选择的工具将依赖于四件事:

  1. 您正在使用的视觉数据的那种(例如,图像,视频);
  2. 该数据的维度(即2-D,3-D);和
  3. 您希望工具如何部署(例如,云、容器、内部部署)
  4. 该功能设置您希望您的工具具有(例如,数据集管理,注释方法,劳动力管理,数据质量控制,安全性)

在机器学习中注释图像是使用文本、注释工具或两者都进行了标记的数据,以显示您希望模型自己识别的数据特性。当您注释图像时,您是在向数据集添加元数据。图像注释是一种类型数据标签这有时被称为标记、转录或处理。您还可以连续为视频添加注释,如流或帧。

图像注释,您可以使用商业可用的、开源的或免费的工具。如果您正在处理大量数据,您可能需要一个工作人员来协助。工具提供具有各种功能组合的特性集,可用于注释可视化数据,包括图像和视频。有一些图像注释服务可以提供众包或管理团队解决方案,以帮助扩展您的流程。

机器学习的图像注释是使用文字、绘图工具或两者对图像进行标记或分类的过程,以显示希望模型自己识别的数据特征。在为图像添加注释时,您正在向数据集添加元数据。图像注释有时称为数据标签,标记,转录或处理。您还可以连续注释视频,作为流或框架。

注释图像以获得深度学习,您可以使用商业可用的、开源的或免费的工具。如果您正在处理大量数据,您可能需要一个工作人员来协助。工具提供具有各种功能组合的功能集,可以用于注释图像或视频。有一些图像注释服务可以提供众包或管理团队解决方案,以帮助扩展您的流程。机器学习和深度学习的图像标注过程基本相同,但算法的构建和训练方式与深度学习不同。

图像注释涉及使用以下一种或多种技术:边界框、地标、遮罩、多边形、多段线、跟踪或转录。注释工具将支持这些技术。工具提供具有各种功能组合的功能集,您的员工可以使用这些功能集为图像或视频添加注释。有一些图像注释服务可以提供众包或托管团队解决方案,以帮助扩展您的流程。

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