概述

百灵鸟,一个人工智能通信平台,转向CloudFactory,以加快其虚拟业务助理Sasha的产品开发。CloudFactory团队负责数据标记操作、分析和标记客户对话。

使用的服务

  • 自然语言处理管理人员

阅读下面的案例研究,或者下载PDF版本的案例研究,您可以稍后参考。

工业

工业
零售

总部

总部
美国加利福尼亚州

公司规模

公司规模
11-50

90%
为客户的内部团队腾出的工作日的

见见我们的客户

个人服务企业,如牙科诊所、水疗中心和健身工作室,需要有人在员工照顾客户的同时处理问题和预约。下班后帮助客户变得越来越重要。这些企业还需要一种通过广告、社交媒体和市场营销来吸引和关闭潜在客户的方式g.运动。

True Lark提供了一个人工智能驱动的解决方案,可以通过培训全天候回答问题、预约、购买等。解决方案是一个名为Sasha的虚拟业务助理。

该公司是Srivatsan Laxman希望将其人工智能专业知识以一种新的方式投入工作的结果。“我在职业生涯中所做的一切都是人工智能,因此我开始寻找人们尚未成功认识到人工智能的全部潜力和力量的有趣问题。在个人服务领域,有一个足够大的空白,似乎令人兴奋和容易理解。”

CloudFactory通过注释大量的客户对话来帮助Real Lark,使公司能够提供独特强大的自动化对话体验。这一合作关系让True Lark AI团队90%的时间都回到了过去,他们现在能够利用这些时间推动AI模型创新和快速生产。

他们的挑战

聊天机器人并不是什么新鲜事,但它们通常在回答什么样的问题或管理什么样的任务方面受到限制,而且在将查询发送给实际的用户以帮助完成(或在某些情况下重新启动)任务之前,它们通常会导致僵硬和令人沮丧的用户体验。

Laxman解释说:“很多聊天机器人的对话都非常肤浅,因为它们是一对一的对话。没有太多的上下文。深度和对话充其量只是一到两个回合。你想让人工智能将对话保持几个回合。”。

通过关注一系列的行业,百灵鸟可以实现这一目标。但要做到这一点,它需要标记数据来构建模型,为此它需要CloudFactory的帮助。

为了建立模型,TrueLark需要分析和标记对话,以训练让Sasha无缝工作的人工智能。这是一项耗时的工作。“如果我花时间或团队成员的时间来做这件事,那么我们就错过了产品构建的其他一些关键方面。从那时起,我开始寻找类似CloudFactory的选项。”

像我们这样的公司很难为大型数据注释任务构建和扩展团队。特别是因为该劳动力中可能存在大量流失。人们离开是因为任务是重复的,很难保持这些团队的积极性。使用CloudFactory要容易得多。

斯利瓦特桑·拉克斯曼
创始人兼首席执行官

我们的解决方案

Laxman很快意识到,虽然TrueLark有可能建立一个成熟的数据注释团队,但他没有时间雇佣、培训和监控每天所做的工作。

“像我们这样的公司很难为大型数据注释任务建立和扩展团队。特别是因为员工队伍中可能存在大量流失。人们离开是因为任务是重复的,很难保持这些团队的积极性。使用CloudFactory更容易。”

True Lark的CloudFactory团队经过培训,能够理解准确标记基于自然语言的应用程序所需的文本所需语言的微妙之处。

True Lark很早就花时间向他们的CloudFactory团队解释需要做什么,从注释对话到对句子进行分类。CloudFactory从那里开始,审查大量的短信对话,并根据True Lark试图对Sasha进行的改进应用标签。

这些改进包括名词识别和时间识别。CloudFactory审查对话,以确定某个单词是预定的预约时间、请求的员工还是特定的服务类型。然后团队确定客户是提议、接受还是拒绝某个时间,还是提出有条件的请求(“我什么时候都可以做,除了”)。

True Lark的结果是:“我有一个合作伙伴,我可以去那里扩大我的标签工作。我可以大量生产新模型,因为我可以快速准备数据。”

结果

除了将True Lark的人工智能团队90%的工作时间返还给他们,他说他已经找到了一个长期有效的安排。他正在成功测试和培训模型,并向CloudFactory报告积极反馈。

“我们找到了一种可持续的工作关系。CloudFactory方面有着强烈的承诺,要让它发挥作用。我们有过一些情况,我不确定某些事情是否可行,但CloudFactory让它成为可能。这很酷。”

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