概述

一家传感器即服务公司(SSC)在几次外包数据工作的失败尝试后,转向CloudFactory来帮助提高其应用程序的性能。CloudFactory团队在传感器成像中标记相关对象,从一帧到下一帧。

使用的服务

  • 计算机愿景管理劳动力

阅读下面的案例研究,或下载案例研究的PDF版本,您可以稍后参考。

行业

行业
零售

总部

总部
加利福尼亚州,美国

公司规模

公司规模
11-50

遇见我们的客户

对于机器学习启动,第四次是魅力。

当SSC来到CloudFactory时,它曾与其他两位供应商合作,他们无法达到其商业智能平台所需的准确性。

SSC也试图独立完成这项工作。所有的选择都没有像首席技术官希望的那样奏效。

他们的挑战

一旦SSC收集传感器数据,需要手动分析,然后通过其机器学习算法运行。该公司在转到CloudFactory之前尝试了三种选择。

“当我们开始公司时,这是我坐在咖啡馆里,所有的数据标记的数据和绘图盒周围有关的物品,并做那种东西。显然,这是不可扩展的,“CTO说。

接下来尝试使用现场合同工人。合同工人来到了,即使在那里的CTO也冒着训练他们。选择的众包供应商接下来想要在他们的工具中完成的工作,而该公司拥有自己的工作。这些方法都没有提供可靠的结果。

“随着众群,我们会解释一下这项任务,扔掉它的围栏,希望它是正确的,”CTO说。“但准确性只是可怕,因为这是一个需要足够的背景和理解的任务。”

由于对这些努力感到失望,一位公司员工建议使用CloudFactory,因为他在之前的职位上与我们有过积极的经历。这位首席技术官表示:“当我听说CloudFactory时,它似乎是一个完美的选择,因为它的员工非常敬业。”

我们已经通过CloudFactory发送的全部生产周期。我们已经喂回我们的模型,培训了它,部署了它并看到了很多,结果和模型准确性。

SSC首席技术官

我们的解决方案

CloudFactory提供了一个管理的劳动力,其中一个项目经理位于工作完成的地方,提供了一个重要的管理层,以确保标签团队拥有所需的指示和业务上下文。

我们的劳动力可以轻松提出问题,这是有用的,因为一些工作非常细微。“我们需要训练有素的人与谁交谈,谁可以问我们这个问题,”我看到这个奇怪的情况,我该怎么办?“这只是这个过程的一个非常重要的元素,”他说。

CTO通过云层劳动力迅速的速度迅速令人兴奋。“球队的产出几乎超越了我们将他们喂养数据的能力。它让我们看看我们可以做些什么。“

“很容易打折,找到良好,经济实惠,一致和可靠的人。雇用它很难雇用,但云采理已经弄清楚了。不仅可以比我们自己所做的那么便宜,我们的盘子就会避开这么多的痛苦。“

结果

标记的数据被输入到SSC的模型中,结果正是CTO想要的。“我们已经通过CloudFactory完成了一个完整的数据生产周期。我们将这些信息反馈到我们的模型中,对其进行训练、部署,并看到了更好的结果和模型准确性。”

CTO说他也感到相信,随着公司的增长,他有一个可以帮助他成长的合作伙伴。“CloudFactory团队可以支持任何可能出现的大客户用例,而不是试图提出一种缩放其他一些服务的机制188金宝搏亚洲官网。”

更重要的是,它是释放公司扩大其视野。

“我们希望推荐成为一家机器学习公司,回到我们提供DO-IT的根源的根源,”CTO说。“CloudFactory不仅仅是催化剂,而且支持帮助我们在愿景中重新聚焦的支持。这是一个很酷的故事。“

注意:此客户/公司要求保持保密;因此没有使用真实的名称。

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