概述

传感器AS-Service Company(SSC)转向CloudFactory,以帮助在外包数据工作的几次失败尝试后提高其应用程序的性能。CloudFactory团队标记传感器成像中的相关对象,从一个帧到下一个帧。

使用的服务

  • 计算机视觉管理劳动力

阅读下面的案例研究,或者下载PDF版本的案例研究,您可以稍后参考。

工业

工业
零售

总部

总部
美国加利福尼亚州

公司规模

公司规模
11-50

见见我们的客户

对于一家机器学习初创公司来说,第四次是一种魅力。

当SSC来到CloudFactory时,它曾与另外两个供应商合作,他们无法达到其商业智能平台所需的准确性。

SSC也试图自己进行工作。这些选择都没有像其首席技术官想要的工作。

他们的挑战

一旦SSC收集到传感器数据,就需要对其进行手动分析,然后运行机器学习算法。该公司在转向CloudFactory之前尝试了三种选择。

这位首席技术官说:“当我们成立这家公司时,我整天坐在咖啡馆里给数据贴标签,在相关对象周围画框,然后做类似的事情。显然,这是不可扩展的。”。

接下来是尝试使用现场合同工。合同工来来去去去,甚至与培训他们的CTO都不一致。选择Next的众包供应商希望在他们的工具中完成工作,而公司有自己的工具。这些方法都不能提供可靠的结果。

“有了众包,我们会对任务进行解释,并希望它能被正确地完成,”首席技术官说,“但准确性太差了,因为这项任务需要足够的背景和理解。”

对这些努力感到沮丧,公司员工建议云,因为他在以前的位置与我们有积极的经验。“当我听到云的时候,它似乎是一个完美的契合,因为专门的劳动力,”CTO说。

我们已经通过CloudFactory完成了一个完整的数据生产周期。我们已经将其反馈到我们的模型中,对其进行培训、部署,并看到了非常非常好的结果和模型准确性。

SSC首席技术官

我们的解决方案

CloudFactory提供托管员工,其中包含了一个项目经理,该项目经理位于正在进行的工作,提供重要的管理层,以确保标签团队具有所需的指导和业务环境。

我们的员工可以轻松提问,这很有帮助,因为有些工作非常微妙。“我们需要训练有素的人与我们交谈,谁可以问我们这样的问题,‘我看到了这个奇怪的案例,我应该在这里做什么?’这是过程中非常重要的一个因素,”他说。

该首席技术官对CloudFactory员工的快速增长感到兴奋。“团队的产出几乎超过了我们为他们提供数据的能力。这让我们看看我们还能做些什么。”

“人们很容易忽视找到优秀、经济、稳定、可靠的人才的难度。很难雇佣这样的人才,但CloudFactory已经解决了这个问题。这不仅比我们自己做的要便宜得多,而且还减轻了我们的痛苦。”

结果

标记的数据被送入SSC的模型,结果一直是CTO所寻求的。“我们已经通过CloudFactory发送的全部生产周期。我们已将其送回我们的模型,培训了它,部署了它并看到了很多,结果和模型准确性。“

这位首席技术官说,他还相信,随着公司的发展,他有了一个合作伙伴可以帮助他成长。“CloudFactory团队可以支持任何可能出现的大客户用例,而不是试图自己提出一种机制来扩展其他服务。”188金宝搏亚洲官网

更重要的是,这让公司得以自由地拓展自己的视野。

这位首席技术官表示:“我们希望重新致力于成为一家机器学习公司,回到我们提供全方位传感器的根源。CloudFactory不仅是催化剂,也是帮助我们重新关注愿景的支持。这是一个很酷的故事。”

注:该客户/公司要求保密;因此未使用真实姓名。

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