概述

一家医疗人工智能公司(MAI)的创始人意识到,他需要减轻数据标签的负担,专注于创新,于是向CloudFactory求助。CloudFactory数据分析师对x光片数据库进行注释,识别老化标志物和骨骼损伤的迹象。

服务使用

  • 计算机视觉管理服务

请阅读下面的案例研究,或下载案例研究的PDF版本,以便稍后参考。

行业

行业
医疗保健

总部

总部
美国加州

公司规模

公司规模
11-50

4000 +
每月有标签的x光片

2
每周训练时间到满负荷

2+
与CloudFactory的年度合作关系

满足我们的客户

MAI为研究和基于证据的医疗保健提供了一个图像数据库,并需要一种方法来快速准确地标记数以千计的图像,以进一步提供其产品。

管理内部员工,即使是在合同基础上,也是费时和昂贵的。但图像文件很大,任务也很复杂,所以外包任务似乎也令人生畏。在选择CloudFactory的管理劳动力选项的几个月内,MAI完成了12个额外的图像数据库,以改进其产品,并在我们的管理劳动力流程中销售。

他们面临的挑战

MAI需要由一组一致的个人完成标记工作,他们可以远程登录公司自己的标注工具,该工具是定制设计的,内置机器学习组件。

这项工作对于MAI在提供基于人工智能的图像数据库方面保持领先地位的努力至关重要,该数据库可以增强医疗专业人员对健康问题的理解。其目标之一是在患者的整个生命周期中,基于标记和分析图像提供预测性建议,以加强预防性护理。

MAI的所有者研究了多家公司,寻找最好的图像标记帮助。

“我对众包很担心,因为我觉得质量不高。我观察过的其他一些公司已经有了与客户合作的先入之见,”MAI的创始人解释道,并指出有些公司对让员工直接在他的平台上工作不感兴趣。此外,他还需要习惯于处理图像的工人,因为每批图像都是独一无二的。

我所处的空间正在经历一场进化。如果你没有人工智能能力,你就会被甩在后面。但是,如果我忙于图像注释的人员管理,我就不能专注于产品。CloudFactory减轻了我们的负担。

梅的创始人

我们的解决方案

MAI选择CloudFactory是因为其灵活性以及与其他计算机视觉公司合作的经验。CloudFactory的工人接受了从包围盒和语义分割到3D点云和传感器融合系统的各种用例的培训。188金宝搏亚洲官网此外,CloudFactory在过去十年中注释了数以百万计的图像和视频,并开发了一套最佳实践。

起初,我们的客户有点担心,没有医学背景的数据标签可能不会成功,但他感到惊喜。“我写了一些文件,录了一些视频。就是这样,”他说。“CloudFactory做得很好。如果有什么不太对的地方,我会给出反馈,他们就会在下一组数据中找到更高的标准。他们也为我们的工具提供了有价值的反馈。”

CloudFactory方法的利他主义方面也吸引了MAI。“你的使命是帮助世界各地的人,他们在技术上很好,但没有机会。这是我做出决定的一个重要因素,因为我们也在努力做正确的事情。”

结果

CloudFactory的数据分析师在两周内就能满负荷生产,三个月后就能自给自足,这让MAI有更多时间专注于业务的进入市场方面。

“我所在的空间正在发生变化。如果你没有人工智能能力,你就会落后。但如果我忙于人事管理,就无法专注于产品。CloudFactory帮我们卸下了这个负担。”

注:该客户/公司要求保密;因此没有使用真实姓名。

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