概述

异端,一家合法的机器学习公司,转向CloudFactory加速其合同审查应用程序的培训。我们的团队成功地为数千份法律文件添加了各种元素的标签,包括合同结构、关键实体和条款。

使用的服务

  • 自然语言处理管理人员

阅读下面的案例研究,或者下载PDF版本的案例研究,您可以稍后参考。

工业

工业
保险

总部

总部
美国伊利诺伊州

公司规模

公司规模
11-50

50%
减少数据准备时间

1,500
每月注释的法律文件

见见我们的客户

当Andy Abbott出售他共同创建的第一家公司时,他发现合同审查过程有多么繁琐。有没有更有效的方法来处理封装在合同、租约、雇佣协议和其他法律文件中的非结构化数据?

这就是Heretik的动力。Heretik是一个轻量级但功能强大的合同审查应用程序,它将机器学习技术与工作流功能结合起来,并与现有合同管理工具集成,从而将从合同中提取关键信息所需的时间减少三分之二。

为了训练Heretik开发的AI模型,雅培转向CloudFactory。

他们的挑战

“我们正在处理非常复杂的公司协议,其中有一些结构,”雅培解释道。“但每项协议之间都有很多细微差别和差异。我们意识到,为了有效地培训我们的模型,我们需要确定某些要素。我们还意识到,我们希望为市场带来一个非常普遍的解决方案,这要求我们拥有多个法律领域的培训数据。”

为了训练模型,数十万份文件需要标记,Heretik寻找数据标记供应商。雅培拒绝了众包选项,因为法律文件需要一定程度的领域知识和可靠性才能正确标记。

他不一定要找那些已经具备这些知识的人。相反,他想要的是一个能够接受培训并坚持工作的团队。“这与众包解决方案不同,在众包解决方案中,人们经常上下波动,”艾伯特说。

我们已经能够显著加快我们的数据科学研究。这加快了产品开发,特别是在早期阶段,我们将对数据进行初步培训的时间缩短了一半。

安迪阿伯特
赫里提克联合创始人兼CEO

我们的解决方案

Heretik选择CloudFactory作为其托管解决方案方法。CloudFactory与肯尼亚管理的劳动力合作,选择最适合这类工作的员工,并提供定制培训(有客户输入),帮助他们达到基本的领域知识水平。团队使用敏捷方法,包括每日冲刺和反馈循环。

“我们希望与一个团队合作,建立领域知识,以便随着时间的推移,他们能够变得更加有效。这就是为什么CloudFactory的管理型员工队伍是最好的方法。”

在过去的20个月中,CloudFactory团队已经为超过30000份涉及五个用例的文件贴上标签,包括合同结构(封面、引言、目录、定义、签名页和区域、附件等)、关键实体和条款以及法律文件的其他组成部188金宝搏亚洲官网分。

“我认为很多创业公司的人喜欢自己解决所有问题。他们认为接受外部开发帮助或数据注释帮助是不被允许的。但在你拒绝寻求外部帮助之前,先问这样一个问题:“外部帮助能帮助我更快地将产品推向市场吗?”我一直在利用外部团队,尤其是在我没有必要技能的领域。我不知道如何有效地管理一个大数据和标签团队。如果我想这么做,我将会遇到很多问题。然而,如果我只是外包,向该领域的专家咨询,我们就不必担心这些问题,否则我就会担心这些问题。”

结果

Abbott表示,数据科学家倾向于将80%以上的时间花在一个典型的数据项目上,执行与数据培训相关的乏味任务,如注释和组织。他估计,CloudFactory的帮助缩短了数据准备时间超过一半“我们已经能够显著加快数据科学研究。这加快了产品开发,尤其是在早期,我们将数据初始培训时间缩短了一半,”Abbott说。

雅培对CloudFactory团队也很满意。“他们一直处于领先地位,在我们需要他们时,他们反应非常迅速。”

“CloudFactory的帮助在将我们的产品推向市场方面发挥了巨大作用。它帮助我们比没有他们的帮助可能更快地获得客户和收入。”

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