带注释的视频图像

在各行各业,人工智能(AI)正在使产生改变游戏规则的见解、创新产品和自动化复杂任务成为可能。计算机视觉是人工智能的一个应用,它有巨大的潜力改变产生大量视觉数据的行业。

计算机视觉188金宝搏亚洲官网用例范围从训狗拯救生命的中间有无数的用例。188金宝搏亚洲官网创造它们的挑战有两方面:

  1. 选择您的注释方法(视频vs.图像,边界框vs.多边形,等等)以及您希望模型识别的目标、对象或行为
  2. 准确地标注出需要训练机器如何像人一样视觉识别它们的大量数据。

当您正在处理的可视数据是视频或多帧数据时,这个过程甚至更加复杂,因为有更多的数据。

视频注释在各种用例中都很有用。188金宝搏亚洲官网带注释的视频数据用于训练自动驾驶汽车系统识别道路边界以进行车道检测。用于医疗人工智能,用于疾病识别和手术辅助。它可以用来创建免结账的零售环境,在这里,消费者根据他们带出商店的商品收取费用。在一个特别有趣的用例中,视频注释被用来创建一个成本效益高的系统,以帮助科学家了解太阳能技术对鸟类的影响。

视频注释:如何工作

视频注释被认为是图像注释,它使用许多相同的工具和技术。然而,这个过程更为复杂。一个视频每秒最多可以包含60帧或更多帧,这意味着注释视频比注释图像花费的时间要长得多,而且需要使用更高级的数据注释工具功能。

有两种注释视频的方法:

  • 单帧是视频标注的原始方法。注释器将视频分解成成千上万的图片,逐个注释。有时,这可以借助帧到帧的复制注释特性来完成。这个过程既费时又低效。然而,在某些情况下,物体的移动在正在考虑的帧中不那么动态,这可能是一个更好的选择。
  • 流媒体视频是一种更常见的方法。在这里,注释器使用数据注释工具中的专门功能来分析视频帧流,只是周期性地进行注释。这个过程更快,并允许注释器在对象进入和离开框架时指出它们,这可以使机器更好地学习。随着数据注释工具市场的增长和提供商工具平台功能的扩展,这个过程更精确,也更常用。

这个用于标注对象移动的方法被调用跟踪.一些图像注释工具具有以下特性插值,因此注释器可以标记一个帧,然后跳到后面的帧,将注释移动到对象稍后出现的新位置。

插值使用机器学习来填充运动和跟踪,或在没有标注的帧之间插值对象的运动。

例如,如果你想创建一个计算机视觉模型,可以在手术过程中指导手术刀,很可能你需要使用来自数百甚至数千个手术过程视频的手术刀动作的注释视频来训练你的模型。这些经过仔细标注或标记的视频可以用来训练机器识别手术刀并跟踪它的运动。

劳动力是一个关键的选择

您的劳动力是视频注释的重要选择。通常情况下,对于构建复杂计算机视觉模型的团队来说,劳动力是最后考虑的因素,但它应该在项目开始时进行更战略性的评估。

考虑到需要大量的数据列车计算机视觉模型、内部注释者团队很难伸缩,需要大量的管理负担。众包是快速外包大型注释团队的一种流行选择,但质量可能会受到影响,因为工作人员是匿名的,对准确性更不负责。

特别是当您正在构建在准确性非常重要的环境中运行的机器学习模型时,专业管理的注释者团队是一个很好的选择。随着时间的推移使用相同的注释器意味着它们对您的领域、业务规则和边缘情况的知识会随着时间的推移而增加,这将转化为更高质量的数据和性能更好的计算机视觉模型。

如果您的团队像您自己的团队的扩展一样运行,并且进行密切的沟通,那么您就可以在培训、验证和测试模型时更改您的工作流,这样就更好了。

CloudFactory:您的视频注释选择

在CloudFactory,我们提供专业管理的数据注释器团队已经有十年了。我们的员工对可视化数据进行注释,为全球11家自动驾驶汽车公司培训和维护机器学习和深度学习。

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